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Avi Ben Ezra explique comment l’intelligence artificielle peut aider les entreprises

D’énormes progrès ont été réalisés en peu de temps. Avi Ben Ezra, CTO de SnatchBot, le premier marché mondial pour les chatbots, est un chercheur passionné en intelligence artificielle. Il a récemment expliqué comment l’intelligence artificielle peut aider les entreprises.

Il y a moins de 20 ans, les industries et les entreprises dépendaient des applications client/serveur existantes. Ces applications étaient rédigées dans une seule langue et, dans la majorité des cas, elles étaient exploitées en interne. L’accès aux données ne pouvait se faire qu’à l’aide d’ordinateurs de bureau qui fonctionnaient à l’intérieur du pare-feu du réseau de l’entreprise. Toutefois, avec le début du nouveau millénaire, il y avait de plus en plus d’applications Web produites par des développeurs d’applications. L’exploitation de ces applications Web est devenue très rapide et la plupart des retards ont été éliminés. Cela a permis d’améliorer l’expérience utilisateur et de simplifier les flux de travail. On s’attend à ce que la situation s’améliore encore davantage dans un avenir proche. Au fur et à mesure que des technologies plus nombreuses et plus performantes verront le jour, il ne fait aucun doute que les outils de l’intelligence artificielle deviendront encore plus puissants.

Ils seront de plus en plus capables de simuler l’intelligence humaine. Dans une période relativement courte, on peut s’attendre à ce que les technologies d’IA deviennent encore plus sophistiquées, ce qui leur permettra d’effectuer des opérations extrêmement complexes. Il y aura une hausse des bénéfices et des avantages, ce qui entraînera une meilleure budgétisation, une meilleure analyse, une meilleure planification et une meilleure prise de décision. En fait, beaucoup de ces choses qui étaient autrefois réservées aux êtres humains seront alors traitées par l’intelligence artificielle.

Aujourd’hui, nous pouvons déjà voir comment les gouvernements et les entreprises européens bénéficient de la technologie chatbot. Ainsi, quelque chose qui a commencé en Israël et en France, est maintenant adopté dans le monde entier, en plusieurs langues.

Entreprises et technologies émergentes

On peut s’attendre à ce que les entreprises n’hésitent pas à adopter les technologies d’automatisation émergentes. Les industries peuvent s’attendre à voir des technologies d’intelligence artificielle qui simuleront de plus en plus certaines des caractéristiques les plus remarquables associées à l’intelligence humaine. Il sera en mesure de copier bon nombre de ces actions humaines qui permettront d’utiliser l’IA dans de nombreux domaines divers. On s’attend à ce que cela ait un impact massif sur la transformation des organisations et des industries. Tout cela ne sera possible qu’avec une planification et une préparation minutieuses. Il n’y a pas si longtemps, l’intelligence artificielle était principalement utilisée pour soutenir les actions humaines, mais actuellement, l’intelligence artificielle simule correctement des actions humaines. Cependant, nous entrons maintenant dans l’ère où l’intelligence artificielle est capable de compléter l’intelligence humaine et il ne faudra pas longtemps avant que l’intelligence artificielle soit capable de simuler l’intelligence humaine.

Assistants virtuels et chatbots

intelligence artificielle

Il existe déjà des applications logicielles capables de comprendre aussi bien le texte que la voix. Et en plus de cela, ils sont également capables de répondre avec des réponses préprogrammées. Les assistants virtuels et les chatbots sont déjà largement utilisés dans les services clientèle. Ces départements traiteront chaque jour des centaines de demandes des clients et, à cet égard, les chatbots se sont avérés très efficaces. Avec les technologies actuellement disponibles, il est tout à fait possible d’avoir un chatbot capable d’apprendre au fur et à mesure qu’il évolue. Avec le temps, le vocabulaire s’améliorera et il sera en mesure de répondre à des questions de plus en plus complexes. Cela est dû au fait que les chatbots utilisent le traitement du langage naturel qui repose sur des algorithmes d’apprentissage et une variété de méthodes statistiques pour analyser avec succès des phrases complexes. Cela permet aux chatbots de comprendre le sens de ces phrases, ainsi que la catégorie à laquelle appartient cette question et aussi l’urgence de la demande. Cela permet au chatbot d’attribuer une priorité à cette demande et cela peut aider à rationaliser l’ensemble du processus.

L’importance de l’apprentissage machine

Grâce à l’apprentissage machine, il est maintenant possible pour les chatbots d’augmenter considérablement leur précision. Cela est dû au fait qu’ils sont constamment exposés à de nouvelles questions qui n’étaient pas initialement incluses dans leurs données de programmation. Toutes les données relatives aux conversations, même celles qui n’ont pas été correctement traitées, sont analysées et grâce à l’utilisation d’algorithmes, le chatbot est capable de mieux comprendre ce qui lui est demandé. Il y a aussi l’APR ou automatisation des processus par la robotisation qui est de plus en plus utilisée pour soutenir des processus d’affaires plus performants. Cela implique l’automatisation des activités basées sur le système qui utilise des scripts et d’autres méthodes afin d’améliorer la conversation. L’intelligence artificielle fait aussi appel à la SDI ou à l’interaction structurée des données. Cela permet l’intégration par l’échange d’informations correctement structurées. Il existe de nombreux exemples d’interfaces de programmation d’applications ou d’API, et de gestion de bases de données relationnelles. Une autre technologie fréquemment utilisée est la génération du langage naturel ou NLG. Il s’agit simplement d’une technologie qui permet de générer des textes à partir d’informations structurées telles que des chiffres et des champs qui apparaissent pendant la conversation. C’est ce qui se produira lorsque des rapports d’analyse financière seront générés, surtout en ce qui concerne le rendement financier d’une entreprise. L’intelligence artificielle a parcouru un long chemin en très peu de temps et de nouvelles technologies apparaissent constamment.

Il existe déjà des applications logicielles capables de comprendre aussi bien le texte que la voix. Et en plus de cela, ils sont également capables de répondre avec des réponses préprogrammées. Les assistants virtuels et les chatbots sont déjà largement utilisés dans les services clientèle. Ces départements traiteront chaque jour des centaines de demandes des clients et, à cet égard, les chatbots se sont avérés très efficaces. Avec les technologies actuellement disponibles, il est tout à fait possible d’avoir un chatbot capable d’apprendre au fur et à mesure qu’il évolue. Avec le temps, le vocabulaire s’améliorera et il sera en mesure de répondre à des questions de plus en plus complexes. Cela est dû au fait que les chatbots utilisent le traitement du langage naturel qui repose sur des algorithmes d’apprentissage et une variété de méthodes statistiques pour analyser avec succès des phrases complexes. Cela permet aux chatbots de comprendre le sens de ces phrases, ainsi que la catégorie à laquelle appartient cette question et aussi l’urgence de la demande. Cela permet au chatbot d’attribuer une priorité à cette demande et cela peut aider à rationaliser l’ensemble du processus.

L’importance de l’apprentissage machine

Grâce à l’apprentissage machine, il est maintenant possible pour les chatbots d’augmenter considérablement leur précision. Cela est dû au fait qu’ils sont constamment exposés à de nouvelles questions qui n’étaient pas initialement incluses dans leurs données de programmation. Toutes les données relatives aux conversations, même celles qui n’ont pas été correctement traitées, sont analysées et grâce à l’utilisation d’algorithmes, le chatbot est capable de mieux comprendre ce qui lui est demandé. Il y a aussi l’APR ou automatisation des processus par la robotisation qui est de plus en plus utilisée pour soutenir des processus d’affaires plus performants. Cela implique l’automatisation des activités basées sur le système qui utilise des scripts et d’autres méthodes afin d’améliorer la conversation. L’intelligence artificielle fait aussi appel à la SDI ou à l’interaction structurée des données. Cela permet l’intégration par l’échange d’informations correctement structurées. Il existe de nombreux exemples d’interfaces de programmation d’applications ou d’API, et de gestion de bases de données relationnelles. Une autre technologie fréquemment utilisée est la génération du langage naturel ou NLG. Il s’agit simplement d’une technologie qui permet de générer des textes à partir d’informations structurées telles que des chiffres et des champs qui apparaissent pendant la conversation. C’est ce qui se produira lorsque des rapports d’analyse financière seront générés, surtout en ce qui concerne le rendement financier d’une entreprise. L’intelligence artificielle a parcouru un long chemin en très peu de temps et de nouvelles technologies apparaissent constamment.

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