Avenir de l’apprentissage : Tendances en matière d’apprentissage éducatif

La nature du travail change plus vite que jamais. La transformation numérique a un impact sur les personnes dans tous les secteurs.De nouveaux emplois apparaissent et, dans le même temps, des emplois disparaissent parce que la technologie progresse et que les modèles commerciaux changent pour s’adapter à la transformation numérique.

Questions se posent :

  • Où trouver des employés talentueux pour occuper de nouveaux postes ?
  • Que faites-vous des personnes occupant des postes dont l’organisation n’a plus besoin ? Les laisser partir ou les recycler ?
  • Comment faire participer les gens du millénaire et la génération Z ?

La transformation numérique pose de nouveaux défis aux organisations et exige de nouvelles méthodes d’apprentissage.

Tendances futures de l’apprentissage organisationnel

Depuis près de dix ans, nous avons vu les mêmes réponses récurrentes de la part des gourous de l’e-learning aux questions suivantes :

  1. Comment devrions-nous modifier les processus d’apprentissage ?
  2. Quelles tendances en matière d’e-learning seront utiles cette année ?

Chaque année, les réponses restent les mêmes :

*Gamification

*Personnalisation

*Apprentissage mobile

*Micro-apprentissage

*Données et analyses importantes

Et même si les réponses et les recommandations restent la même année après année, les départements d’apprentissage continuent de répondre à des enquêtes qu’ils ont du mal à mettre en œuvre les choses mêmes qu’ils jugent utiles. Nous savons que nous devons apporter des changements, mais année après année, les changements ne sont pas faits.

Il y a de nombreuses raisons à cette stagnation, mais la technologie rendra ces changements beaucoup plus faciles à mettre en œuvre.

Au cours des prochaines années, il y aura une tendance cruciale à l’apprentissage en ligne qui changera radicalement la façon dont les gens apprennent : l’intelligence artificielle (IA).

  1. La première façon d’utiliser l’IA est de la personnaliser davantage,
  2. La deuxième façon, encore plus importante que la première, l’IA sera utilisée pour définir comment l’apprentissage affecte les résultats réels des entreprises. C’est ce que nous appelons l’impact de l’apprentissage.

“L’intelligence artificielle (IA) va changer radicalement la façon dont les gens apprennent”.

Le rôle de l’intelligence artificielle dans la personnalisation

La personnalisation nous entoure partout dans notre vie : à la maison et au travail, sur l’internet, dans nos réseaux sociaux, sur nos ordinateurs et nos téléphones.

La personnalisation est présente dans tous les aspects de notre vie quotidienne : lorsque nous écoutons de la musique dans Spotify, que nous regardons des vidéos sur YouTube ou Netflix, que nous consultons nos flux de médias sociaux sur Facebook ou Twitter, et que nous recherchons des produits sur Amazon.

Tous ces services font des suggestions informatives en fonction de nos préférences, de nos goûts, de nos expériences antérieures, et également en fonction du comportement de groupes de personnes similaires.

En voici quelques exemples :

  • Google peut afficher des résultats de recherche plus précis en fonction de nos recherches précédentes ;
  • Facebook peut afficher les messages les plus intéressants du flux, en fonction des pages que nous avons visitées et des messages que nous avons aimés ;
  • L’assistant Google et Siri peuvent répondre de manière plus précise et relative à vos intérêts à chaque nouvelle question ;
  • Amazon peut proposer de nouveaux produits en fonction des achats précédents de l’utilisateur ou des produits récemment consultés.

La personnalisation nous permet d’améliorer l’efficacité de nombreux processus de notre vie ; des informations plus pertinentes éliminent les informations non pertinentes et nous font gagner du temps.

Mais en raison des grandes différences entre les comportements d’apprentissage, la personnalisation dans l’apprentissage est encore plus importante. La même approche avec la technologie personnalisée, elle peut changer de manière significative l’industrie de l’apprentissage et du développement.

Imaginez comment cela peut améliorer le processus d’apprentissage. Les technologies d’IA peuvent contribuer à l’automatisation de l’environnement d’apprentissage. On peut apprendre à un assistant d’IA à communiquer avec les apprenants pour leur fournir des réponses plus précises ou leur suggérer du matériel d’apprentissage adapté à leurs caractéristiques individuelles.

Comment mettre en œuvre la personnalisation de l’apprentissage en utilisant l’IA ?

L’IA est complétée par la quantité d’informations recueillies. Plus vous disposez d’informations, plus vos recommandations seront précises. C’est là qu’intervient ‘’Big Data’’.

Big Data – des informations qui peuvent être transformées en une opportunité

Des entreprises comme Google, Microsoft, Apple, Facebook, Amazon et bien d’autres encore collectent des données auprès de millions d’utilisateurs concernant leur comportement, leurs préférences, leur activité, leur éducation et bien d’autres choses encore.

Elles collectent des informations par le biais de navigateurs, de systèmes d’exploitation, d’applications et d’autres systèmes. Elles ont ainsi accès à une grande quantité de données qui peuvent apporter un éclairage sur leur activité et créer un avantage concurrentiel.

Alors comment collecter des données sur le comportement d’un apprenant ?

Cela peut se faire en utilisant l’API/xAPI Expérience, qui peut suivre différents types d’activités d’apprentissage et stocker ces informations dans le Learning Record Store (LRS) pour une utilisation ultérieure.

Cette technologie peut également être utilisée pour collecter des données à partir de l’intranet de l’entreprise et de tout autre environnement numérique utilisé par les apprenants.

En outre, des informations riches en enseignements sur l’éducation des apprenants peuvent être numérisées à partir de CV et d’enquêtes contenant le niveau de connaissances et de compétences, les formations suivies, les certifications obtenues et tout ce qui est lié à l’apprentissage formel comme des certificats  office (formation  excel word,  powerpoint..).

Au final, vous obtiendrez des données agrégées sur vos apprenants, qui peuvent être utilisées à de nombreuses fins.

Toutes ces données sur les apprenants peuvent révéler de nouvelles tendances en matière d’apprentissage en entreprise et d’enseignement supérieur tout en fournissant des informations sur le comportement d’apprentissage en général.

Vous pouvez trouver des tendances au sein des industries, des rôles, des pays, des régions, etc. ; cela ouvre un large éventail de possibilités et la possibilité de trouver les lacunes en matière d’apprentissage, de les combler, d’optimiser le processus d’apprentissage et d’obtenir des avantages pour votre organisation.

Voici un exemple dans le commerce de détail, un secteur où la rotation des employés est la plus importante.

‘’Lorsque vous disposez de données sur les modes d’apprentissage, vous pouvez identifier les tendances par emploi, poste, région, âge et sexe’’.

Grâce à ces informations, vous pouvez améliorer considérablement le processus d’accueil et économiser sur le budget d’accueil en tenant compte de chaque style d’apprentissage individuel au lieu d’imposer un matériel standardisé à différentes personnes.

Vous pouvez ainsi consacrer moins de temps à l’orientation en fournissant des documents plus pertinents, en tirant parti du micro-apprentissage et en répondant rapidement aux questions courantes via une application mobile.

Les applications possibles de l’intelligence artificielle (IA) dans l’éducation

L’intelligence artificielle (IA) est un système informatique conçu pour calculer, prévoir et agir afin d’atteindre des objectifs.

Nous ne devrions pas considérer l’IA dans l’éducation comme une “solution miracle”, mais plutôt comme une solution technologique qui peut nous aider à résoudre certains des problèmes actuels de l’éducation et à ouvrir une nouvelle ère d’apprentissage.

Il existe de nombreuses possibilités d’utiliser l’IA dans l’éducation et l’approche la plus intéressante et la plus significative est le tutorat individuel intelligent. L’IA peut agir comme un véritable professeur ou instructeur.

“Imaginez des compagnons d’apprentissage tout au long de la vie propulsés par l’IA qui peuvent accompagner et soutenir les apprenants individuels tout au long de leurs études…”. – L’intelligence libérée : Un argument en faveur de l’IA dans l’éducation – www.pearson.com

Chatbot à l’aide de l’IA – le premier pas vers l’assistant personnel d’apprentissage

Nous avons déjà utilisé Siri, Google Assistant et l’Alexa d’Amazon. Les assistants d’IA font maintenant partie de notre vie.

Selon Verto Analytics, en mai 2017, plus de 90 millions d’adultes américains (nombre total d’utilisateurs uniques par mois) utilisaient des assistants personnels alimentés par l’IA sur leurs smartphones, et ils interagissaient avec leurs assistants en moyenne 38 fois (sessions par mois).

Selon une autre étude réalisée par Radio Centre, au Royaume-Uni, les gens interagissent avec des assistants vocaux (sur différents appareils) plus de 167,75 fois par mois, soit environ 5,5 interactions par jour.

Pensez-y, 5,5 interactions par jour, et cette mesure ne fait que croître de façon exponentielle. Ce n’est qu’une question de temps avant l’adoption universelle des assistants d’apprentissage.

La première étape vers l’assistant personnel peut être le chatbot alimenté par l’IA. Il est facile à intégrer dans l’environnement d’apprentissage et le canal de communication.

Le chatbot peut facilement communiquer avec les apprenants, comprendre leur langue et agir en fonction de leurs besoins. Par conséquent, un chatbot peut aider les apprenants à s’orienter dans un environnement d’apprentissage, répondre rapidement à leurs questions et leur suggérer de nouveaux matériels.

La technologie de l’IA s’est avérée être une bonne solution qui peut aider l’humanité. L’utilisation de la technologie pour personnaliser l’apprentissage et mesurer l’impact de l’apprentissage est une approche vraiment énorme qui peut améliorer de manière significative le processus d’apprentissage dans les organisations.

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